液冷从“可选项”变为“必选项”，在芯科智能创始人、董事长兼 CEO 王冲看来并非厂商推动的概念，而是物理规律所致。这一判断来自财联社 2026-09-13 整理的算力产业链报道，属于来源方观点；其依据是风冷机柜功率天花板与 AI 训练机柜实际功耗之间的差距，但相关渗透率与市场规模数据含预测成分，需与已实现数据区分。
判断依据：功率缺口有多大
王冲给出的依据是：传统风冷机柜功率天花板约 20kW，当前 AI 训练机柜已普遍做到 100kW 以上，下一代 GPU 单机柜功耗将达 130kW 至 140kW，中间相差 5 到 7 倍。他认为风冷靠增加风机和机房无法弥补该缺口。
需要说明的是，上述功率数字是来源方陈述，材料未提供第三方核验口径。因此“液冷是物理规律所致”目前更接近一个有具体数字支撑的因果判断，而非已被独立验证的结论。
渗透率数据：已实现与预测要分开
材料引用的液冷渗透率数据中，部分为已发生数据，部分为预测值：
| 指标 | 数值 | 性质 |
|---|---|---|
| 中国液冷服务器渗透率 2021 年 | 不到 3% | 已发生 |
| 中国液冷服务器渗透率 2025 年 | 20% | 已发生 |
| 中国液冷服务器渗透率 2026 年 | 预计 37% | 预测 |
| 2026 年一季度 AI 训练侧液冷渗透率 | 74% | 已发生 |
| 2026 年中国液冷市场规模 | 预计 716 亿元，同比增长超 70% | 预测 |
原文还称“明年大概率突破 50%”，同属预测表述。训练侧 74% 与整体 20% 的差距，说明液冷渗透在不同场景间并不均衡，训练场景的推进明显快于整体服务器存量。
交付速度与增量市场
王冲表示，芯科智能推行预制化液冷智算舱方案，将部署周期压缩至 100 天左右，液冷机柜、CDU、配电、消防均在工厂预制完成，出厂前做满载联调。材料对比称，传统土建数据中心从开工到投产普遍需要 18 至 24 个月。原文认为这种交付速度背后是头部互联网大厂巨量资本开支对时间窗口的需求。
王冲观察到的三个增量方向为：东南亚的高温高湿与淡水短缺、中东在沙特 2030 愿景和阿联酋 AI 布局推动下数据中心市场五年复合增长达 18%、欧亚方向受上合组织推算电协同和欧洲碳关税倒逼的存量机房改造。这些均为来源方自述的市场判断。
常见问题
液冷成为“必选项”是事实还是观点？
“风冷机柜功率天花板约 20kW、AI 训练机柜已超 100kW”是可引用的数字陈述，但“因此液冷是物理规律所致”是王冲的判断。材料未提供独立第三方对这些功率口径的核验，因此不宜把该因果结论写成已确认事实。
训练侧 74% 的渗透率能代表整体吗？
不能。材料同时给出 2026 年一季度 AI 训练侧液冷渗透率为 74%，以及 2025 年中国液冷服务器整体渗透率为 20%。原文称训练场景“基本已全面转向液冷”，说明训练与整体存量之间存在明显落差。
2026 年 37% 和 716 亿元可以当作确定数据吗？
不可以。材料明确将 2026 年渗透率 37%、明年大概率突破 50%、2026 年市场规模预计 716 亿元列为含预测成分的数据，属来源方引述的预测值，非已实现数据。