罗氏推进AI自动化实验室，核心依据来自公司在投资者活动中的公开披露：其全资子公司基因泰克的研发与早期开发负责人阿维夫·雷格夫表示，目标是在药物研发领域实现“人工智能独立”，AI自动化实验室已启动建设。以下解读基于财联社2026年9月29日整理的公开内容，其中涉及目标、比例与成功率的表述均为公司自述口径，需与已发生事实区分。
实验室机制与资金安排
该实验室采用“Lab in the Loop”循环模式：AI模型提出假设，机器人系统完成湿实验，实验数据回流反哺模型迭代，形成干湿实验闭环，并将实验成果转化为知识产权。
资金层面，罗氏计划将约20亿瑞士法郎（约合24.1亿美元）研发结余资金重新调配，投向研发项目与效能提升。公司同时提出，目标到2030年最多向市场推出20个新分子实体（NME）。上述数字均来自公司披露口径，属于目标性表述，而非已实现结果。
自述数据与外部生态
罗氏披露，AI赋能下其三期临床试验成功率已从2025年的65%升至80%以上；雷格夫表示，从2025年第四季度到2026年第二季度，40%的管线决策得到了可追踪的人工智能支持。公司还表示，其AI工具Target Nexus有望在2026年底前参与80%的研究组合决策。这些数据为来源方披露口径，未经独立核验。
外部生态方面，2026年9月18日，AI公司Anthropic被曝着手建设湿实验室；诺和诺德宣布应用Claude模型及Claude Science平台；Twist Bioscience和金斯瑞生物科技均宣布与礼来的Lilly TuneLab™平台合作，提供湿实验服务。
机构判断与不确定性
华鑫证券认为，跨国药企在AI新药研发布局上已从合作引进转向药物开发底座的重新塑造，并判断随着湿实验验证需求增加，相关订单有望逐季递增——这属于对未来的判断，非已实现事实。西南证券指出，AI制药处于商业化价值验证关键期，建议从研发端、产业链端、BD端三个维度观察，并认为具备干湿闭环能力的企业长期壁垒更突出。
风险在于，相关技术路线与商业价值尚未完全确立，罗氏披露的成功率与决策比例均为自述数据。
常见问题
罗氏的20个NME目标是否已经实现？
没有。这是公司提出的到2030年的目标性表述，来源材料未提供任何已达成进度的数据。
“Lab in the Loop”与传统实验有何不同？
区别在于数据双向流动：AI提出假设、机器人执行湿实验、数据回流迭代模型，形成干湿闭环，而非单向的实验流程。
机构提到的“卖水/铲人”指什么？
西南证券所指为因湿实验需求上升而获益的上游环节，即为AI药物发现平台提供实验数据生成服务的第三方，来源材料将其视为验证期的核心受益者，这属于机构判断而非既成事实。